DeepSeek是一款基于生成式人工智能自然语言大模型，可以发挥它的数据分析和推理能力，加强企业数字化转型工作。当前正加速在各行各业部署应用，助力企业打破传统经验驱动的瓶颈，迈向数据驱动、智能优化的新阶段。在化工行业数字化转型的关键窗口期，DeepSeek如同催化剂，深度赋能工艺优化、生产决策及资源配置等，助力企业在提升效率方面实现飞跃，成为推动企业创新、夯实核心竞争力的关键驱动力。

近期，公司将DeepSeek深度应用于磷矿配矿工作，通过大模型计算与智能硬件协同作业，实现了配矿方案从人工经验主导向智能决策驱动的跃迁。实践表明，该系统可有效解决传统配矿模式下的多目标优化难题，打通工业现场操作与智能决策系统之间的壁垒，实现智能化升级。

传统磷矿配矿策略主要依赖经验积累，面对品位约束、配矿均衡、库存管理及成本最优等多目标优化问题时，常面临局部最优与全局最优不匹配的难题，导致配矿方案难以达到最优解。DeepSeek基于深度学习、多目标优化算法及自适应决策机制，能够在严格约束条件下实现配矿方案的动态优化，以最低成本满足质量与供应链需求。目前，该系统的核心内容已提交专利申请。

人工智能技术的迭代升级正深度重构化工行业的生产模式与竞争格局。未来，公司将持续推进人工智能在工业领域的深度融合，通过本地化部署与定制化优化，构建高度智能化、自动化的磷矿配矿体系，为数字化转型提供坚实的技术支撑，推动行业迈向智能决策新纪元。（刘根兰 陈思）